La IA física — la inteligencia artificial aplicada a robots y sistemas que interactúan con el mundo real — está dejando de ser un concepto de laboratorio para convertirse en una categoría de inversión de miles de millones de dólares. Y las señales de las últimas semanas apuntan a que 2027 será el punto de inflexión donde los robots con IA pasen de pilotos controlados a despliegues comerciales reales.
Lo que viene no es ciencia ficción. Es capital, ingeniería y decisiones de negocio que ya están en marcha. Y si trabajas en manufactura, logística, o diriges una empresa en LATAM, lo que sigue te interesa más de lo que crees.
En este artículo te explicamos qué está pasando con los robots de IA en 2026, quiénes están moviendo las piezas y qué significa todo esto para México, Colombia y el resto de la región.
Anthropic quiere entrar a la robótica (y no es la única)
La noticia que sacudió a Silicon Valley la tercera semana de julio fue un rumor que resultó ser algo más que chisme. Según reportó TechCrunch el 21 de julio, Anthropic — la empresa detrás de Claude — mantuvo conversaciones para adquirir Physical Intelligence, una startup de robótica valuada en 11,000 millones de dólares.
Physical Intelligence no es cualquier empresa. Su modelo π0.7, lanzado en abril de 2026, es lo que se conoce como un “modelo fundacional para robots”: software que conecta visión, lenguaje y acción para que un robot pueda seguir instrucciones y realizar tareas físicas en diferentes entornos. Es hacer que los robots dejen de ser máquinas programadas para tareas específicas y empiecen a “entender” lo que se les pide.
El CEO de Physical Intelligence negó la adquisición — con un GIF de The Office — pero The Information confirmó que las conversaciones sí ocurrieron en la primavera de 2026. Y aquí viene lo interesante: OpenAI ya es inversionista de Physical Intelligence. Esto convierte a la startup en un campo de batalla estratégico entre los dos gigantes de la IA, que en 2026 han protagonizado olas de adquisiciones agresivas.
La pregunta no es si las empresas de IA van a entrar a la robótica. Es cuál va a llegar primero.
Los números detrás de los robots con IA: $8,500 millones y contando
Esto no es solo una historia de rumores. Los números hablan claro.
En 2025, las startups de robótica recibieron más de 8,500 millones de dólares en inversión — el año más fuerte desde 2021, según datos de la industria. Solo en robótica humanoide, el capital fue de aproximadamente 4,300 millones de dólares.
Las valuaciones individuales son impresionantes. Figure AI, la empresa que tiene robots trabajando en la planta de BMW en Spartanburg, alcanzó una valuación de 39,000 millones de dólares después de una ronda liderada por OpenAI. 1X Technologies está en aproximadamente 10,000 millones. Apptronik en 5,500 millones.
Goldman Sachs proyecta que el mercado de robots humanoides alcanzará los 38,000 millones de dólares para 2035. Pero si la velocidad de inversión actual se mantiene, ese número podría quedarse corto.
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¿Qué robots con IA ya están trabajando en 2026?
Lo más revelador no son las demos virales en redes sociales. Son los despliegues reales que ya están ocurriendo.
Figure 03 completó un piloto de 11 meses en la planta de BMW en Spartanburg, realizando tareas de manufactura real. No fue un video de marketing. Fue producción.
Agility Robotics tiene su robot Digit desplegado en 9 sitios comerciales con más de 65,000 horas de operación real. Sus clientes incluyen a GXO Logistics, Schaeffler, Toyota y Mercado Libre — sí, Mercado Libre, la empresa latinoamericana.
Unitree Robotics, de China, vende su robot G1 por aproximadamente 16,000 dólares. Es el precio más bajo del mercado para un humanoide funcional. 1X Technologies ofrece su NEO por alrededor de 20,000 dólares o 500 dólares al mes en suscripción.
Y Tesla. Elon Musk ha dicho que a finales de 2026 la IA será más inteligente que toda la humanidad y que en 2027 comenzará la venta de robots al público. Los analistas de Nomura estiman que Tesla producirá unas 25,000 unidades de Optimus en 2026, aunque Musk mismo admitió en el reporte de Q4 2025 que el robot todavía no se usa de forma productiva en sus fábricas.
La brecha entre la narrativa de marketing y la realidad operativa sigue siendo grande. Pero lo que nadie puede negar es que los robots con IA ya salieron del laboratorio.
Modelos fundacionales de robótica: el cerebro que les faltaba a los robots
El cambio real no está en el hardware. Está en el software.
Hasta hace poco, programar un robot industrial significaba escribir instrucciones detalladas para cada tarea. Cada movimiento, cada escenario, cada excepción. Un proceso lento, caro y frágil. Si cambias algo en la línea de producción, hay que reprogramar.
Lo que empresas como Physical Intelligence están construyendo es diferente. Sus modelos VLA (Vision-Language-Action) permiten que un robot “entienda” una instrucción en lenguaje natural, observe su entorno con cámaras, y ejecute la acción física correspondiente. Es un concepto similar a lo que hacen los agentes de IA en el mundo digital, pero aplicado al mundo físico. El modelo π0.7 funciona con diferentes tipos de robots y en diferentes escenarios, lo que significa que no tienes que entrenar un modelo nuevo para cada máquina.
Anthropic no se ha quedado atrás en la investigación. Su proyecto interno Project Fetch, publicado en noviembre de 2025, demostró cómo personas sin experiencia en robótica podían programar un robot perro usando Claude. En junio de 2026, una segunda fase mostró que un modelo más nuevo completaba las mismas tareas 20 veces más rápido que el mejor equipo humano-IA del año anterior.
Esa velocidad de mejora es la que tiene a todo Silicon Valley apostando por la IA física.
Robots como servicio: el modelo que democratiza la robótica
Hay un modelo de negocio emergente que va a hacer que los robots lleguen a empresas que hoy ni siquiera lo consideran: Robot as a Service (RaaS).
En lugar de comprar un robot por 20,000 o 30,000 dólares, pagas una suscripción mensual. La empresa proveedora se encarga del mantenimiento, las actualizaciones de software y el soporte. 1X Technologies ya ofrece este esquema con su robot NEO.
Para las PyMEs de LATAM, esto es clave. No necesitas una inversión millonaria. No necesitas un equipo de robótica interno. Solo necesitas identificar una tarea repetitiva que un robot pueda hacer mejor, más rápido o sin descanso. Y si todavía estás descubriendo cómo implementar IA con resultados reales en tu empresa, la robótica como servicio podría ser el siguiente paso natural.
Es el mismo modelo que hizo que el software en la nube explotara hace 15 años. Y los analistas predicen que en 2027 y 2028, el RaaS va a ser la puerta de entrada de la robótica a la pequeña y mediana empresa.
Robots con IA en México y Colombia: lo que ya está pasando
México ya es el principal mercado de robots industriales en América Latina, según la International Federation of Robotics (IFR). El país instala más de 5,000 robots industriales al año, impulsado principalmente por la industria automotriz.
El nearshoring y la manufactura con IA están generando una demanda acelerada de automatización inteligente. Plantas en Nuevo León, Querétaro y Guanajuato ya usan modelos de mantenimiento predictivo e inspección visual automatizada.
En la Expo Manufactura 2026, celebrada en Monterrey, se presentaron cobots (robots colaborativos) de Universal Robots integrados con sistemas de picking inteligente por IA, paletizado autónomo y automatización de fin de línea. Por primera vez en México se demostró un pallet jack completamente autónomo.
Colombia también está acelerando. Según la Encuesta Ritmo Empresarial 2025, citada por la Cámara de Comercio de Cali, el 45.7% de las empresas afiliadas ya implementó o planea implementar tecnologías de IA en 2026. La automatización de procesos fue la principal motivación, mencionada por el 33.8% de las empresas consultadas. En abril de 2026, el evento Colombia 5.0 Valle del Cauca reunió a 3,160 participantes con foco en robótica, IoT e industria 4.0, según El Tiempo.
La oportunidad es real. Pero requiere que las empresas de la región entiendan que la IA ya no es solo ChatGPT para escribir correos. Es software que mueve brazos, piernas y cajas.
5 predicciones sobre robots con IA para 2027
Con todo este contexto, estas son las cinco predicciones que consideramos más probables:
1. Al menos una empresa de IA comprará una startup de robótica de primer nivel. Los rumores de Anthropic y Physical Intelligence son solo el principio. OpenAI ya invirtió en Figure AI y en Physical Intelligence. Google DeepMind tiene su propio programa de robótica. Antes de que termine 2027, veremos una adquisición que cambie las reglas del juego.
2. El precio de un robot humanoide funcional bajará de 15,000 dólares. China está liderando la carrera de costos. Unitree ya vende a 16,000 dólares. Con la competencia de Tesla apuntando a 20,000-30,000 dólares a escala, los fabricantes chinos van a empujar los precios aún más abajo.
3. El modelo RaaS (Robot as a Service) será la forma dominante de acceder a robots para PyMEs. Comprar un robot seguirá siendo opción para grandes empresas. Pero las PyMEs entrarán por suscripción, igual que entraron al software en la nube.
4. México será el primer país de LATAM en tener despliegues comerciales de robots humanoides. La infraestructura de manufactura, el nearshoring y la presencia de empresas automotrices globales hacen de México el candidato natural. La pregunta es si será en una planta de Monterrey, Querétaro o el Estado de México.
5. Los modelos fundacionales de robótica serán el nuevo campo de batalla de la IA. Así como hoy la competencia es entre GPT, Claude, Gemini y Llama por el mejor modelo de lenguaje, en 2027 la competencia será por el mejor modelo que controle robots. Physical Intelligence, Google DeepMind, Nvidia y las empresas chinas ya están en esa carrera.
Puntos clave sobre la IA física y los robots en 2027
La IA está saliendo de la pantalla y entrando al mundo físico. No es un evento futuro — está pasando ahora. Los laboratorios de IA están comprando empresas de robótica, las inversiones superan los 8,500 millones de dólares, y robots como Figure 03 y Digit ya trabajan en plantas reales. Para LATAM, la convergencia entre nearshoring, manufactura y automatización con IA abre una ventana que no va a durar para siempre. Las empresas que entiendan esto primero van a tener la ventaja.
Preguntas frecuentes
¿Los robots con inteligencia artificial van a reemplazar a los trabajadores en LATAM?
No de forma inmediata. Los despliegues actuales de robots con IA se concentran en tareas repetitivas y de alto riesgo: mover cajas, transportar materiales, clasificar productos. El impacto a mediano plazo será más una reorganización del trabajo que una sustitución masiva. Las empresas que integren robots van a necesitar personas que los supervisen, programen y mantengan. En Colombia, por ejemplo, la principal motivación para adoptar IA es la automatización de procesos, no la eliminación de empleos.
¿Cuánto cuesta un robot humanoide con IA en 2026?
Los precios varían según el fabricante y el modelo. El Unitree G1 cuesta alrededor de 16,000 dólares — el más accesible del mercado. El 1X NEO sale en unos 20,000 dólares o 500 dólares al mes en suscripción. Los robots industriales de Figure AI y Apptronik operan bajo contratos de servicio sin precio de lista público. Tesla apunta a un rango de 20,000 a 30,000 dólares cuando alcance producción a escala.
¿Qué es un modelo fundacional de robótica y por qué importa?
Un modelo fundacional de robótica es un sistema de IA entrenado para controlar diferentes tipos de robots en diferentes escenarios, sin necesidad de reprogramar para cada tarea. Funciona de forma similar a como un modelo de lenguaje como ChatGPT puede responder preguntas sobre cualquier tema: el modelo de robótica puede ejecutar diferentes tareas físicas. El π0.7 de Physical Intelligence es el ejemplo más avanzado en 2026.
¿Cómo puede una PyME en México o Colombia empezar con robótica e IA?
La forma más accesible hoy es a través de cobots (robots colaborativos) y plataformas RaaS (Robot as a Service). Empresas como Universal Robots ya operan en México y ofrecen soluciones modulares. El primer paso es identificar una tarea repetitiva de alto volumen en tu operación y hacer un piloto con un proveedor local. No necesitas automatizar toda la planta de golpe — empieza con un proceso y mide resultados.
¿Tu empresa ya está evaluando cómo la IA física podría cambiar tu operación, o todavía crees que los robots son solo para las automotrices?
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