Los modelos de Claude son la familia de modelos de lenguaje de Anthropic. Con el lanzamiento de Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026, la versión 5.5 quedó completa: Haiku, Sonnet y Opus. Por encima de ellos está Fable, pero estos tres son los de uso diario.
Son tres modelos, tres precios y una pregunta que se repite en todos lados: ¿cuál uso yo? La respuesta corta es que depende de qué tan difícil es tu tarea y de cuántas veces la vas a repetir. Esta guía te da un criterio simple para elegir, con precios y cifras oficiales de Anthropic y un ejemplo con números reales.
Aquí nos quedamos dentro de Claude. Para comparar contra otras empresas, lee GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5. También puedes ver ChatGPT vs Claude vs Gemini: cuál te conviene.
La respuesta rápida: qué modelo de Claude elegir
Si tienes prisa, esta tabla resume todo. Los precios son por millón de tokens. Un token es un pedacito de texto, más o menos tres cuartas partes de una palabra en inglés. Los datos vienen de las páginas oficiales de Haiku 5.5, Sonnet 5.5 y Opus 5.5.
| Modelo | Para qué sirve | Entrada / salida (USD por millón de tokens) | ID en la API |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 | Trabajo repetitivo y rápido: resumir, clasificar, subagentes | $0.10 / $0.50 (prompts de hasta 100,000 tokens) $0.50 / $2.50 (Más de 100,000 tokens) | claude-haiku-5-5 |
| Sonnet 5.5 | Trabajo de todos los días: código, agentes con tareas claras, documentos | $2 / $10 | claude-sonnet-5-5 |
| Opus 5.5 | Tareas largas y difíciles donde un error cuesta caro | $4 / $20 | claude-opus-5-5 |
Una regla práctica: empieza por el modelo más barato que pueda hacer el trabajo y sube solo si falla. Casi nadie hace esto, y es donde se va el dinero.
Qué hace bien cada uno de los modelos de Claude
Haiku 5.5: el rápido y barato
Haiku es el modelo pequeño de la familia. Según Anthropic, está pensado para trabajo de alto volumen: resúmenes, compactación de contexto, consultas a bases de datos y clasificación. También lo recomienda para tareas donde la velocidad pesa, como atención al cliente en vivo y uso del navegador.
Lo nuevo es el precio. Haiku 4.5 costaba $1 de entrada y $5 de salida por millón de tokens. Haiku 5.5 baja a $0.10 y $0.50 si tu prompt es de hasta 100,000 tokens, y a $0.50 y $2.50 si pasa de ahí. Anthropic calcula que en promedio cuesta 75% menos que antes, incluso contando que su nuevo tokenizador gasta un poco más de tokens por tarea.
Es además el primer Haiku con ajuste de esfuerzo (effort): Low, Medium, High, Xhigh y Max. AlphaSense, que procesa unos 8 millones de llamadas por semana en su función de preguntas sobre documentos, reporta que Haiku 5.5 sacó 0.84 contra 0.76 de Haiku 4.5.
¿Dónde se queda corto? En código complicado. En Terminal-Bench 4.0, una prueba de tareas largas en línea de comandos, Haiku 5.5 saca 39.2% y Sonnet 5.5 saca 70.6%. Anthropic lo dice claro: para ese tipo de trabajo siguen siendo mejores Sonnet 5.5 y Opus 5.5.
Sonnet 5.5: el de todos los días
Sonnet 5.5 salió el 28 de septiembre de 2026. Anthropic dice que corre 30% más rápido y cuesta hasta 30% menos que Sonnet 5 en la mayoría del trabajo. Su precio es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida. La caché de prompts ahorra hasta 90% y el procesamiento por lotes, 50%. Además, Anthropic bajó a la mitad el precio de las lecturas de caché ($0.10), lo que abarata cerca de 20% el trabajo de agentes.
Sonnet es el modelo para tareas bien definidas: código del día a día, agentes que investigan o redactan con pasos claros, y documentos o presentaciones. Cursor reporta que Sonnet 5.5 llega a 55.5% en su prueba CursorBench 4.0, solo por debajo de Opus 5.5. A diferencia de los otros dos, cualquiera puede chatear con Sonnet 5.5 en Claude.ai, en web, iOS y Android.
Si quieres que Sonnet trabaje con tus herramientas, mira cómo conectar Claude a tus apps con MCP.
Opus 5.5: el de las tareas difíciles
Opus 5.5 salió el 22 de septiembre de 2026 y es el más fuerte de los tres. Anthropic afirma que rinde al nivel de Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y que cuesta 40% menos que Opus 5 para cargas típicas. Su precio es de $4 por millón de tokens de entrada y $20 de salida, y las lecturas de caché cuestan $0.20.
Es la opción para trabajo largo y delicado: código en proyectos grandes, agentes que coordinan a otros agentes, análisis financiero y uso de computadora. Si trabajas desde la app, está disponible en los planes Pro, Max, Team y Enterprise.
Para ver cómo se compara con Fable y con modelos de otras empresas, lee Astra, Fable 5.1 y Gemini 3.8 Flash: qué modelo elegir.
Cómo elegir entre los modelos de Claude según tu tarea
Esta tabla te ahorra pensarlo cada vez. Es criterio editorial de Academia de IA, basado en cómo Anthropic describe cada modelo.
| Tu tarea | Modelo | Por qué |
|---|---|---|
| Resumir correos, clasificar tickets, extraer datos de documentos | Haiku 5.5 | Es repetitiva y se repite mucho: el precio manda |
| Atención al cliente en vivo, navegar sitios web | Haiku 5.5 | Es el más rápido a velocidad estándar |
| Programar a diario, revisar código, redactar documentos y presentaciones | Sonnet 5.5 | Buen balance entre calidad, velocidad y costo |
| Un agente que investiga y redacta con pasos claros | Sonnet 5.5 | Anthropic lo recomienda para tareas bien definidas |
| Proyectos grandes de código, agentes que trabajan horas, análisis donde un error es costoso | Opus 5.5 | Es el más fuerte en trabajo largo y agéntico |
| Un flujo con varias partes | Opus o Sonnet dirigen, Haiku ejecuta | Anthropic recomienda a Haiku como subagente |
La última fila merece explicación. Rogo, una empresa de finanzas, lo usa así: mientras un modelo grande arma la presentación, un subagente Haiku 5.5 entra al reporte anual y saca la cifra de ingresos. Es rápido, barato y lo bastante preciso para ese trabajo.
Si quieres armar este tipo de flujos, el curso Automatiza con IA te enseña a automatizar tareas y conectar tus apps con IA. Para entender qué es un agente y en qué se diferencia de un chatbot, lee Agente de IA vs chatbot.
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Un ejemplo con números: 10,000 tickets de soporte
Imagina que una tienda en línea quiere clasificar 10,000 tickets de soporte. Cada ticket tiene unos 500 tokens y la respuesta del modelo es corta, de unos 50 tokens. En total son 5 millones de tokens de entrada y 0.5 millones de salida. Con los precios de lista, sin caché ni lotes, saldría así:
| Modelo | Cálculo | Costo total |
|---|---|---|
| Haiku 5.5 | 5 × $0.10 + 0.5 × $0.50 | $0.75 USD |
| Sonnet 5.5 | 5 × $2 + 0.5 × $10 | $15 USD |
| Opus 5.5 | 5 × $4 + 0.5 × $20 | $30 USD |
Haiku sale 20 veces más barato que Sonnet y 40 veces más barato que Opus. Si Haiku clasifica bien tus tickets, pagar Opus es tirar dinero. En cambio, si un error te cuesta más que la diferencia, o la tarea necesita razonar mucho, el modelo más caro se paga solo.
Hay dos advertencias. Este cálculo no incluye que Haiku 5.5 usa un tokenizador que gasta algo más de tokens. Tampoco considera que la calidad cambia según el caso. Para ver el panorama completo del gasto, lee cuánto cuesta realmente la IA en tu empresa.
En LATAM esta decisión ya es práctica. Según el reporte de Microsoft del segundo trimestre de 2026, usó IA generativa el 25.9% de la población de 15 a 64 años en Colombia. En Chile fue 24.0%, en Argentina 23.4% y en México 21.4%. El mismo reporte plantea un principio que aplica aquí: reservar los modelos caros para donde aportan valor y usar los baratos en el resto. Como los precios de lista vienen en dólares, una diferencia de 20 veces se nota en el recibo.
El esfuerzo: el ajuste que casi nadie usa en los modelos de Claude
Los tres modelos tienen un parámetro llamado effort. Controla qué tanto piensa el modelo antes de responder, y por lo tanto cuánto cuesta y cuánto tarda. Está explicado en la documentación de Sonnet 5.5.
Antes de saltar a un modelo más grande, prueba subir el esfuerzo del pequeño. Y al revés: si usas Opus para una tarea sencilla, bájale el esfuerzo. En la API, Opus 5.5 viene con esfuerzo medio por defecto, mientras que Sonnet 5.5 viene con esfuerzo alto. Para tareas agénticas bien definidas con Sonnet, la documentación recomienda empezar en medio y subir solo en las más difíciles. Un cliente de Anthropic reporta que Opus 5.5 iguala a Opus 5 en esfuerzo alto con 20 a 25% menos de tokens de salida. Es una cifra de un cliente, no una garantía.
Errores comunes al elegir entre los modelos de Claude
Usar Opus para todo. Es el error más caro. Muchas tareas de oficina no necesitan el modelo más fuerte.
Usar Haiku para código complicado. La diferencia en Terminal-Bench 4.0 (39.2% contra 70.6%) existe por algo.
Comparar solo el precio por token. Importa cuántos tokens gasta cada modelo para terminar la tarea. Anthropic dice que Opus 5.5 usa menos tokens por tarea que Opus 5, y que Haiku 5.5 usa algo más que Haiku 4.5.
Creerse los benchmarks sin leer la letra chica. Las cifras de este artículo las publica la propia Anthropic. Por ejemplo, el 72.4% de Haiku en OSWorld 2.1 es de un subconjunto sin conexión de la prueba. Sirven para comparar entre modelos de Claude, pero no sustituyen tu propia prueba con tus datos.
Qué te recomendamos según tu perfil
Si usas Claude desde la app y no programas, Sonnet 5.5 cubre casi todo. Pasa a Opus 5.5 solo para trabajos largos o delicados, si tu plan lo incluye.
Si construyes apps o automatizaciones, usa Haiku 5.5 por defecto para lo repetitivo, Sonnet 5.5 para el resto y Opus 5.5 solo donde un error pese. Mide siempre con tus propios datos.
Si eres una empresa con presupuesto ajustado, empieza todo en Haiku y sube por excepción.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de Claude para empezar?
Sonnet 5.5 es el mejor punto de partida para casi todos. Anthropic lo describe como el modelo para el trabajo diario en código, agentes y documentos. Cualquiera puede usarlo en Claude.ai desde web, iOS y Android. Si una tarea te queda corta, sube a Opus 5.5.
¿Cuál es la diferencia entre Haiku, Sonnet y Opus?
Haiku es el más rápido y barato. Sonnet es el equilibrado para el trabajo diario. Opus es el más fuerte en tareas largas y difíciles. Por millón de tokens de entrada y salida, Haiku 5.5 cuesta $0.10 y $0.50, Sonnet 5.5 cuesta $2 y $10, y Opus 5.5 cuesta $4 y $20.
¿Cuánto cuesta usar los modelos de Claude por la API?
Por millón de tokens, Haiku 5.5 cuesta $0.10 de entrada y $0.50 de salida en prompts de hasta 100,000 tokens. Sonnet 5.5 cuesta $2 y $10, y Opus 5.5 cuesta $4 y $20. La caché de prompts y el procesamiento por lotes bajan el costo. Revisa los precios oficiales antes de presupuestar.
¿Qué significa el parámetro effort en Claude?
El parámetro effort controla cuánto piensa el modelo antes de responder. Más esfuerzo suele dar mejores respuestas, pero cuesta más y tarda más. Haiku 5.5 ofrece cinco niveles: Low, Medium, High, Xhigh y Max.
¿Cuántas de las tareas que le diste a la IA esta semana realmente necesitaban el modelo más grande?
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